5 Simple Techniques For تقنية التعرف على الوجه
5 Simple Techniques For تقنية التعرف على الوجه
Blog Article
العيسوي يتفقد مشاريع مبادرات ملكية في محافظتي معان والطفيلة
تتمتع خوارزميات تقنية التعرّف على الوجه بدقة شبه مثالية في الظروف المثالية. ولديها معدّل نجاح أعلى في بيئة مدروسة، ولكن بشكل عام معدّل أداء أقل على أرض الواقع. من الصعب تحديد دقة معدل نجاح هذه التقنية، نظرًا لعدم توفّر مقياس واحد يقدّم نظرة شاملة على الأداء.
يتحقق برنامج التعرّف على بصمات الأصابع من هوية الفرد من خلال مقارنة بصمات أصابعه ببصمة واحدة أو أكثر في قاعدة البيانات.
علاوة على ذلك. هناك مخاوف بشأن دقة وتحيز الخوارزميات المستخدمة. مما قد يؤدي إلى تحديدات خاطئة، والتمييز ضد فئات سكانية معينة.
التحقق البيومتري للتطبيقات عبر الإنترنت. تستخدم العديد من التطبيقات عبر الإنترنت التعرف على الوجه للتعرف على المستخدمين.
يمكن لأي شخص استخدام تقنية التعرف على الوجه ليكون “أكثر يقينًا” من هوية شخص آخر عندما يؤكد التعرف على الوجه هويته.
ومع ذلك، هناك العديد من المخاوف بشأن الاستخدام المتزايد لهذه التقنية. من أبرز السلبيات المخاطر المتعلقة بالخصوصية، حيث يمكن استخدام البيانات البيومترية بطرق غير مرخصة أو مراقبة الأفراد بدون علمهم.
يُعد برنامج التعرّف على الوجه أيضًا أداة أمان ملائمة وبغاية الدقة تسمح لك بفتح قفل الهواتف الذكية وغيرها من الأجهزة الشخصية.
ماهو الستانلس ستيل؟ الفرق بين نور الإمارات مسحوق الغسالات العادية والأوتوماتيك ماذا يحدث إذا قمت بشحن هاتف الجوال بشاحن أقوى من المدعوم؟ تكلفة الطاقة الشمسية للمنازل كانون الثاني، شباط، آذار... معاني الأشهر الميلادية مرحلة «ما قبل السكري».
لا يتعين على المستخدمين إدخال نماذج متعددة من معلومات التعريف الشخصية – أو كلمات المرور – للمصادقة عليهم، بل يمكنهم فقط إظهار وجوههم.
تعمل تقنية التعرّف على الوجه في جوازات السفر الإلكترونية على تقليل أوقات الانتظار وتحسين مستوى الأمان.
ولا يقتصر الأمر على تجار التجزئة الذين يتجهون إلى التكنولوجيا، ففي يوم ماطر في منطقة بيثنال جرين، شرق لندن، انضممنا إلى الشرطة عندما أوقفت شاحنة بيضاء بعد تعديل شكلها في شارع رئيسي.
يتحقق برنامج التعرّف على بصمات الأصابع من هوية الفرد من خلال مقارنة بصمات أصابعه ببصمة واحدة أو أكثر في قاعدة البيانات.
تحيز. تتمتع أنظمة التعرف على الوجه – مثل العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي – بتاريخ من التحيز. من المرجح أن تخطئ أنظمة التعرف على الوجه التي تفتقر إلى التنوع في تدريب الخوارزميات في التعرف على أعضاء مجموعات الأقليات، أي المجموعات التي لم تكن ممثلة بشكل متساوٍ في بيانات التدريب.